Transformar a Integração da IA no Setor da Saúde
Na última década, a inteligência artificial emergiu como uma tecnologia revolucionária com o potencial de transformar múltiplos setores. No entanto, a aplicação de IA na saúde, especialmente a sua incorporação em dispositivos médicos, apresenta desafios únicos devido à complexidade inerente à tecnologia e às rigorosas exigências regulatórias.
O projeto MedAIVeritas, cofinanciado pelo Compete2030, propõe uma abordagem multifacetada e colaborativa com vista ao desenvolvimento de novos processos de validação para modelos de IA na área médica, unindo o conhecimento e valências de diferentes entidades do sistema científico nacional e empresas.
O Contexto e os Desafios
A crescente utilização de IA em ambientes clínicos visa melhorar diagnóstico, prognóstico e personalização de tratamentos. Contudo, para que modelos de IA possam ser classificados e utilizados como dispositivos médicos, devem passar por processos de regulamentação e validação rigorosos que garantam não só a sua eficácia e segurança, mas também conformidade em áreas como proteção de dados e ética.
Complexidade Tecnológica
Transparência dos algoritmos e qualidade dos dados disponíveis para treino
Segurança e Proteção
Proteção de dados pessoais e segurança contra ciberameaças
Ética e Confiança
Preocupações éticas, confidencialidade e confiança dos utilizadores
Metodologias Robustas de Validação
O projeto MedAIVeritas tem como objetivo principal a validação de modelos de inteligência artificial aplicados a dispositivos médicos, focando-se no desenvolvimento e avaliação de metodologias de validação robustas para modelos de IA, por forma a viabilizar a sua integração em dispositivos médicos.
Essas metodologias permitem criar novos processos de design, desenvolvimento e validação, criando um caminho simplificado para que as soluções cumpram os critérios de segurança, ética, regulamentação e eficácia necessários.
O Consórcio MedAIVeritas
O consórcio é liderado pela Complear e envolve cinco parceiros distintos — CCG/ZGDV, ISEP, FFUP, FCUL e Promptly. Cada uma destas entidades contribui com conhecimentos especializados alocados a diferentes tarefas, desde a conceção e desenvolvimento até à validação e certificação clínica dos modelos.
Colaboração
Sete entidades especializadas trabalhando em conjunto
Inovação
Conhecimento científico e empresarial integrado
Crescimento
Desenvolvimento sustentável e escalável
Validação
Processos rigorosos de certificação clínica
Principais Atividades do Projeto
Desenvolvimento e Seleção de Metodologias
Avaliação e validação clínica de metodologias para garantir a transparência dos algoritmos de IA
Estratégias de Segurança
Desenvolvimento de mecanismos para proteger as soluções contra ciberameaças e vulnerabilidades
Diretrizes Éticas
Criação de frameworks éticos que assegurem um uso responsável da IA na medicina
Automação de Processos
Integração dos resultados em produtos digitais para automatizar a validação de modelos de IA
Resultados e Impacto Esperado
Os resultados da investigação irão resultar em novos processos de validação de modelos de IA, os quais serão integrados em novos produtos digitais para automatizar a validação de modelos de IA em saúde.
Estes processos serão integrados na plataforma digital de gestão de conformidade da Complear e lançados pela Compliance Labs, estabelecendo-se como padrões de mercado e elevando a barreira de entrada no setor.
O projeto pretende consolidar-se na vanguarda em segurança e eficácia em IA médica, promovendo a contratação de recursos humanos altamente qualificados e o reforço das capacidades de inovação.
Com uma forte componente de inovação e colaborações estratégicas, o MedAIVeritas contribuirá significativamente para o avanço da ciência e da tecnologia no campo da saúde digital.